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La solución general Smart City Drive Smart Traffic es perfecta

Hora:2020-03-04 Puntos de vista:314
Con la promoción enérgica de la construcción de ciudades inteligentes, el tráfico inteligente, la atención médica inteligente, la seguridad inteligente, la energía inteligente, etc., todos están muy preocupados. la construcción urbana, transporte de primera, transporte inteligente se ha convertido en una importante fuerza motriz para el desarrollo económico, más integrada en todos los ámbitos de la vida social, cambiar el modo de vida y de trabajo, transporte inteligente juega un papel esencial en la construcción de la marea ciudad inteligente. El siguiente es el Centro de Planificación y Diseño de la Ciudad de Shenzhen para el Instituto de Investigación del Transporte Urbano (Instituto Inteligente) Shaoyuan "sabiduría para el futuro de las soluciones de transporte de la ciudad | para crear el artículo" Ciudad 4C ".
Desde su creación hace 20 años, Shenzhen Traffic Center se ha dedicado a la I + D y a la aplicación del modelo de tráfico y big data de tráfico para llevar a cabo la planificación y el diseño del tráfico urbano y el tráfico inteligente. En los últimos años, nos hemos transformado de un instituto de planificación y diseño tradicional a un proveedor completo de soluciones de transporte urbano. Lo que informamos hoy es una reflexión preliminar sobre el esquema general del tráfico inteligente para la ciudad del futuro. Dividido en dos partes, en primer lugar, la sabiduría futura de la ciudad, la visión del tráfico inteligente, la segunda es una reflexión preliminar.
Desde todo el proceso de desarrollo del punto de vista del tráfico inteligente, se puede dividir en tres etapas de desarrollo. Etapa 1.0 Nos enfocamos en el desarrollo de un solo producto y función del diseño de la aplicación. Foco de 2.0 fases en la interconexión de Big Data, rompiendo la barrera de datos. Estamos entrando en la nueva fase smart city 3.0, que es una nueva etapa de desarrollo de ciudad inteligente, basada en la nueva ciudad inteligente orientada a servicios basada en todo lo relacionado con los servicios, que hace hincapié en la participación pública y la cooperación entre el gobierno y la empresa.
La investigación de McKinsey es muy amplio resumen de siete aspectos de la tendencia de desarrollo futuro del transporte, incluyendo el intercambio de la movilidad, la electrificación, piloto automático, nuevo transporte público, energía renovable, infraestructura y nuevas cosas, cubre el núcleo de los próximos años aspectos, el futuro del transporte inteligente están todos interconectados tráfico de datos impulsada, mientras que una variedad de nuevas maneras de organizar un nuevo medio de transporte para el portador, basado en el nuevo transporte de los servicios reflejados en la movilidad compartida.
Estados Unidos - mencionó cosas "20,162,045 informe de tendencias de la tecnología emergente", que, minería de datos, incluida la cadena, bloque técnico puede estar en los próximos 10 - 20 años para cambiar fundamentalmente la forma de viajar por todo el tráfico de la ciudad, por lo que toda la ciudad La industria del transporte también cambia constantemente.
Enfoque Europa aspectos del juicio de la construcción urbana, el núcleo del desarrollo es la construcción de cuatro sistemas, incluyendo el sistema intelectual percepción, la toma de decisiones inteligentes, las operaciones de inteligencia, los servicios de inteligencia en cuatro áreas. En el futuro, el transporte urbano debe tener cuatro características clave en todos
La primera característica es el futuro del transporte urbano es un sistema complejo gigante, este sistema es la construcción de la interconexión de todas las cosas, una percepción diversificada, multi-dimensional de todo el sistema de departamento.
La segunda es la gestión urbana del pasado gestión pasiva a la gobernabilidad inteligente, Shenzhen desde 2000, ha destacado que el crecimiento inteligente de transporte urbano, el concepto de gobernabilidad inteligente, premisa de gobierno inteligente es tener un gran datos de soporte, para desarrollar un control preciso sobre la base de grandes volúmenes de datos a Estrategia y medidas de servicio.
Por ejemplo, el camino específico a través del big data para comprender qué tipo de vehículos usan nuestras carreteras, diferente tiempo y espacio para qué factores sensibles a la introducción precisa de políticas para lograr la construcción de redes de carreteras.
El tercer aspecto se caracteriza por el concepto de movilidad presentado por la UE, que tiene varias características principales.
Uno de los objetivos de nuestra atención del pasado para mejorar el enfoque en la capacidad de transporte, la velocidad del movimiento, una atención turno más a la calidad de la accesibilidad de transporte orientado a las personas, incluyendo el transporte a la vida urbana, la salud, los cambios en el medio ambiente y el apoyo a la actividad económica.
En segundo lugar, la ciudad del futuro más énfasis en la "gobernabilidad urbana" en lugar de "gestión de la ciudad" y ha destacado que la transformación de servicios del gobierno, la cooperación de servicios y la creación de valor social, desarrollo urbano inteligente gobernabilidad excepcional, un crecimiento inteligente.
La tercera es la de cambiar la forma de pensar, el enfoque tradicional en la construcción del sistema de pensamiento independiente, las nuevas ideas están más preocupados por el desarrollo conjunto entre sistemas, la atención es la coordinación de los intereses, en especial la participación pública. Con base en los grandes datos en sí se puede lograr desde la planificación hasta la preparación de todo el proceso de calibración de precisión y la gestión de circuito cerrado, la formación de un modelo de gobierno más eficaz.
En cuarto lugar, el servicio como el núcleo, que se refleja en la experiencia de viaje de la gente, la atención a los sentimientos del pueblo está construido alrededor del núcleo de la multi-objetivo, especialmente para todo el proceso de atención personalizada para experimentar el servicio de trayecto ininterrumpido.
Con base en los anteriores cuatro tendencias sobre el futuro de la ciudad se convertirá en perceptible, operativa, de gestión y control, la ciudad puede dar servicio a cuatro reflejado en el desarrollo urbano es la "ciudad 4C", que las ciudades de percepción holográfica (Percepción de la ciudad), Deduction City, Managing City y Serving City en línea.
Primero, percepción holográfica de la ciudad. unidad basada en el espacio va a construir sistemas de reconocimiento de datos grandes, que incluyen uniones intelectuales, secciones orientadas a la sabiduría de un multi-nivel, multi-nivel, a tiempo completo y el espacio, la percepción es exacta a carril, desde el pasado sólo se ocupa de vehículo incluye además un enfoque en las personas, vehículos de carretera, El clima y todo el sistema de percepción del entorno de tráfico. Shenzhen utiliza la farola de sabiduría, la intersección de sabiduría, el pavimento de sabiduría y otros elementos para construir conjuntamente un conjunto de nueva generación de sistema de percepción de camino de sabiduría. polos del juicio tienen múltiples funciones, incluyendo vídeo de alta definición, la detección del tráfico y la difusión de información, el seguimiento se puede realizar la sabiduría, la detección del flujo de tráfico, para identificar las carreteras peligrosas, intercambio de información, el seguimiento de múltiples objetivos de radar y otras funciones. Este es uno de los principales operadores del sistema de conciencia holográfica del tráfico en el futuro.
El segundo es deducir la ciudad en línea. Basado en la tecnología de Big Data para lograr la tecnología de trazabilidad del tráfico, una comprensión profunda de los distintos tipos de mecanismos de evolución y generación de tráfico. Por ejemplo, esto es a través del análisis de datos de señalización celular de la composición del personal de diferentes áreas. El mapa se puede compartir ciclando la detección de datos dinámicos para comprender el uso de su última milla, incluido el monitoreo de 24 horas del flujo de personas diseminadas por el área.
Las técnicas de Big Data y Deep Learning tienen una gran cantidad de aplicaciones en todo el análisis de texturas de tráfico, descubrimiento de prácticas de tráfico, análisis de opinión pública, inspecciones policiales, etc. Además, el establecimiento del sistema de deducción en línea, a través de la regresión de datos de todas las actividades de circuito cerrado. área central de Shenzhen realizó una simulación en línea intento sistemático, un gran número de sistema establecido consciente en el carril superior, incluyendo vídeo de alta definición, a través del despliegue, podemos localizar con precisión cada vehículo, el tráfico en el fondo del cerebro que puede restaurar toda la realidad de la situación del tráfico en tiempo real , Hacer la deducción del plan de tráfico, incluido el plan de tráfico de la organización, hacer un apoyo sistemático para la optimización de todo el flujo de tráfico.
Este es el caso actual, la policía de tráfico en accidente de Shenzhen en el interior de un túnel utilizando un sistema de simulación en línea, en tiempo real en línea a través de este sistema de deducción, la facilidad de tráfico de subida, a 10 minutos para completar la facilidad eficaz. En ausencia del sistema en el pasado, la congestión puede durar más de media hora. Este es el caso discutido en la reunión sobre el terreno de la policía de tráfico de seguridad pública china este año en Shenzhen.
En tercer lugar, el control inteligente de la ciudad. Es la construcción de un "Plan - Diseño - Construcción - Gestión - Datos" cerrada actividades de control de bucle de cooperación, para hacer una breve introducción de los tres nivel regional, el nivel de la ciudad, el nivel parque.
En el centro del nivel regional se encuentra el establecimiento de una estrategia y un sistema de gestión y control a nivel regional para el control activo de la demanda. Estados Unidos ofrece a diferentes grupos de personas en Arizona, diferente tiempo de viaje, gastos de viaje y otros programas diferentes, tratando de viajar 20% de efectividad en el cambio de comportamiento y programas de las personas para lograr una red de carreteras equilibrada en el tiempo y el espacio.